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回到北大后，徐辰的日子变得更加充实。
他依然每周出现在阶梯教室，给学生们讲解数学的本质；每两周也要主持波利尼亚克猜想课题组的组会，推进那个「练手项目「的进度。
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而除了学校这边的教学和科研之外，他还多了一个新身份——DeepSeek工程团队的学术顾问。
……
和产业界的合作，比徐辰原先设想的更慢，也更琐碎。
他原本以为，自己已经把「诸葛」架构的数学底子打得很牢，只要把理论交出去，剩下的事就是工程师们的工作了。后来他很快发现，这种想法有一点学院派的天真。理论上闭合的东西，不等于它就能在真实机器上顺畅运行。你可以在纸面上得到一种近乎完美的结构，但它一旦进入硬体丶进入带宽丶进入显存，进入那些看不见却无处不在的资源约束，事情就会变得完全不同。
某种意义上说，他第一次真切地理解了「工程」这个词。
不是把代码写出来那么简单，而是不断和现实谈判：和机器谈判，和成本谈判，和时间谈判，甚至和那些并不优雅丶却客观存在的物理边界谈判。
这段时间里，系统面板也悄无声息地给了他一点反馈。原本几乎没怎么动过的工程学经验，从Lv.0（70/100）一点点往上跳。等到第一轮架构适配做完，竟然直接跨过了门槛，变成了工程学Lv.1（12/500）。徐辰看着那行数字，一时间还有些哭笑不得。以前他总觉得工程是「把正确的理论做脏一点」，现在才发现，能把一个理论真正落地，本身就是另一种高强度的智力劳动。和顶级团队一起做事，涨经验的速度确实快得离谱。
……
这种权衡，在第一阶段最为集中。
第一个阶段是demo模型的理论讲解。
前两周，DeepSeek的工程团队先是把徐辰之前在雁栖湖跑出来的那个Demo版本彻底拆解了一遍。他们需要理解每一个模块的底层逻辑，找出所有可能的性能瓶颈和工程隐患。
这个过程中，徐辰的主要工作就是充当「活的技术文档「。工程师们每天都会提出各种问题：
「徐教授，这里的张量收缩为什么选择这种方式而不是那种？从计算复杂度看，另一种方式好像能减少30%的浮点运算？」
「您这个SLRM的推理深度阈值为什么设在这个值？能不能动态调整，让它根据不同问题自适应？」
「关于流形上的调和形式识别，您当初为什么要用这套拓扑方案？有没有其他的等价表述，可能更容易在GPU上并行化？」
每一个问题背后，都隐含着工程师们在尝试用产业思维去改造学术思维。这些问题问得很细，也很现实。做工程的人关心的是「为什么非它不可」，因为每一个「非它不可」的设计，最后都要落实成时间丶机器和预算。
他们不是在质疑徐辰的设计，而是在寻找那个「数学的严谨性「和「工程的可行性「之间的平衡点。
徐辰每次都会去北京分公司的现场耐心地解释，有时候甚至需要在白板上现场推导一遍，让工程师们真正理解这不是某个随意的参数，而是有严格的数学原理支撑的设计选择。
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