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关于材料的解密，徐辰将其交给了未来，他知道自己暂时无法在这场战役中取胜。
但与此同时，另一场关乎AI命运的战役，却已悄然揭开。
……
大洋彼岸，美国加州，圣弗朗西斯科湾区。
Anthropic公司的总部会议室里，一场秘密的董事会正在进行。
会议的主持人是Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪（DarioAmodei）。这位今年刚过四十的企业家，曾经是OpenAI的联合创始人之一，后来因为理念分歧，愤然离职创办了Anthropic。这几年来，他凭藉着Claude这款模型在代码领域的相对优势，硬生生趟出了一条商业化闭环，成功把Anthropic从一个学术圈的「理想主义小作坊」，变成了一家真正能赚钱的AI企业。
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2026年，Anthropic已经实现了盈利。虽然利润率并不算高，但至少不再像其他AI初创那样是个天坑。
然而，问题也随之浮现。
……
达里奥靠在会议室的皮椅上，目光扫过眼前的一份行业研究报告。
报告的标题很直白：《2027-2030年AI产业生存压力评估》。（ps：真实报告为摩根大通于2025年11月10日发布的一篇AI行业研究报告。）
这是摩根大通在今年刚刚发布的AI产业深度分析。报告的核心结论，足以让任何一个AI行业的企业家都感到后脊梁发凉：
根据报告估算，若要在2030年前让全球AI基建投资达到合理的年回报率（约10%），整个AI产业每年必须创造出约6500亿美元的收入。
换成人均的话……相当于全球15亿活跃用户，每人每月需要永久性支付34.72美元。也就是说，如果按照目前的消费习惯，每个用户平均每年要在AI服务上花费416美元。
这几乎相当于每年买一部iPhone的换机成本。
而现实是什么呢？
现在全球AI服务的平均客单价，远远达不到这个数字。大多数用户要么是免费使用，企业只收取极少的GG收入，要么就是20美元以下的付费订阅，一年不会超过300美元。
换句话说，这个产业从商业模式上就存在着一个巨大的收入缺口。
……
达里奥看完报告后，心里暗暗叹了口气。
他很清楚这意味着什么。
这意味着，所有靠着烧钱堆参数的AI公司，其实都在进行一场无底洞的资本游戏。等到VC和风投的耐心耗尽，这个行业就会经历一场大洗牌。
而这场洗牌最可能的时间窗口，就在2028年前后。
理由很简单：LPU晶片的产能爬坡。
自从华国的SLRM框架横空出世，全世界都意识到，原来传统的Transformer架构虽然通用性强，但效率实在太低了。而SLRM这套逻辑强化模块，虽然在某些领域的通用性上有所妥协，但在效率上的提升足以弥补这一点。
……
目前美国AI巨头之所以还能维持表面上的繁荣，纯粹是因为华国的LPU晶片正处于痛苦的产能爬坡期。虽然华为在2026年初就发布了第一代的LPU灵犀L1，但那更大程度上是「有和无」的突破，远非完美的设计方案。在半导体行业，第一代晶片往往只是试验品，第二代第三代才是真正的成熟产品。从流片到产能爬坡，通常需要18个月；即便华国能将周期压缩到一半以上，第二代LPU的正式面市时间也差不多是2027年初。按照这个进度，到了2027年下旬，产能就会开始稳定供货。而到了2028年，所有采用SLRM架构的华国AI公司都将实现对美国同行的彻底反超。
这正是华国AI产业最尴尬的换道阵痛期，算法层面上，他们已经领先美国至少一代；但在算力层面上，虽然美国再也无法通过禁售GPU来卡脖子，但LPU的自身产能依然捉襟见肘。这导致目前国内的SLRM大模型虽然产品惊艳，但一旦用户并发量激增，就会出现Token吞吐缓慢丶甚至偶尔卡顿的情况。
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