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史密斯很快联系了OPENAI。
他之所以选择这家矽谷巨头，不仅因为它是目前美国最强的AI实验室，更重要的是，OpenAI正处于一个极其微妙的战略窗口期。
自从华国的AI崛起，并在逻辑推理任务上实现了对美国AI的压制，这让一向以AI领导者自居的美国科技界感到了前所未有的压力。
当时白宫紧急召集了矽谷科技巨头。五角大楼开始制定更激进的封锁计划。
曾几何时，美国在晶片丶算力丶大模型上的绝对优势，似乎在一夜之间被蚕食殆尽。
但就在这种山雨欲来风满楼的紧张氛围中，华国的AI发展突然「主动刹车「了。
在过去的一年里，华国再也没有发布过那种震惊世界的底层基础大模型突破。
相反，他们开始将AI的研发重心，大规模转向了具体的行业生成场景。
各种行业垂直模型丶辅助诊断系统丶工业质检AI如雨后春笋般涌现，但在最核心的通用人工智慧（AGI）智能水平上，却似乎停止了进一步的叠代。
美国科技界松了一口气。他们认为，应该是华国算力见顶了。
……
但实际上，这是华国高层精心计算的战略选择。
华国这是在主动示弱。因为他们很清楚，中美AI的终局，拼的绝不仅仅是算法的精妙程度，而是国力丶电力供应丶制造业底蕴以及全产业链的韧性。一旦把战线拉长到十年丶二十年的维度，华国是必然胜利的。
但真正的战略目标，是让美国一直留在牌桌上。
只要美国还在坚持投入，还在烧钱丶烧电丶烧晶片去追赶，那么美国的战争机器就会持续失血。从经济学的角度，这叫「引诱对手进入长期消耗战「。
如果华国表现得太过强势，直接在底层智力上碾压，很可能导致美国中途放弃，转而去开辟其他赛道，甚至乾脆认输。那样的话，这场消耗战反而会提前结束，美国还能保留下一些余力。
因此，华国的刹车，不是跑不动了，而是在用战术上的「退缩「，诱导对手继续加注。
毕竟华国是尤其擅长持久战的。
……
由于华国的战略收缩，留给美国AI企业了一个难得的丶近乎绝望中的喘息机会。
虽然Anthropic由于之前的丑闻已经一蹶不振，但OpenAI丶xAI丶Google等巨头依然活着，并且依然掌握着庞大的算力资源和顶尖的算法人才。
这些巨头们开始疯狂地思考一个问题：既然在通用智能的终极竞争中，我们暂时无法直接压倒对方，那么是否存在某些特定领域，美国依然拥有压倒性的优势？
既然数学这种高度依赖纯逻辑和完美形式化验证的领域，已经被华国的AI（或者说被徐辰）给攻克了，美国科技界必须寻找下一个能够发挥其算力优势和数据壁垒的方向。
因此openai也同样一直在寻找破局的方向。
……
于是，当史密斯带着能源部和商务部的巨额资金，以及美国国家实验室数十年积累的材料资料库权限，出现在OpenAI总部时，双方几乎是一拍即合。
OpenAI的高层很清楚，虽然在通用智能程度上暂时稍逊一筹，但如果能将现有的AI大模型与美国在材料学领域的传统优势产业和数据壁垒深度结合，他们依然可以确保美国AI在部分关键领域的绝对领先地位！
史密斯需要用AI来巩固美国在可控核聚变领域的硬体优势，而OpenAI则急需一场胜利来向华尔街证明自己依然是AI领域的王者。
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