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第119章大数据的雏形
Facebook的会议室内，长条会议桌两侧，分别坐着以吉姆为首的产品运营团队和以凯萨琳为首的内容策略团队。
但今天的主角既不是他们，也不是坐在首位的陈知行，而是坐在角落丶平时极少参与这类会议的技术研发负责人。
外面的同行和投资机构们，都知晓Facebook拥有一支战斗力惊人的内容团队，正是他们打造了数百个定位精准丶风格各异的营销号，构成了平台早期丰富内容生态的骨架。
但很少有人意识到，在Facebook内部，技术团队的规模与投入，丝毫不逊色于内容团队。
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只不过他们一直隐在幕后，埋头构建着支撑这个社交网络庞大体量的技术基础。
今天，是这支团队正式走到台前的时候。
杰夫·迪恩站起身，走到会议室前方的白板旁。
他看起来三十岁左右，身材瘦高，穿着皱巴巴的格子衬衫，头发有些凌乱，眼神习惯性地避开直接的视线接触，典型的不善言辞的技术专家模样。
按照原本的历史轨迹，这位天赋异禀的计算机科学家应该在明年加入谷歌，并最终成为现代人工智慧与超大规模分布式系统领域的奠基人之一，被誉为「让谷歌引擎运转的巫师」。
但陈知行的出现改变了时间线。
谷歌因他的早期投资和影响发展得更快，招募了其他顶尖人才，而杰夫·迪恩则在去年阴差阳错地加入了陈知行的Etrip，随后在Facebook成立时，不习惯雅虎工作环境的他很快就跳槽了过来。
「今天要介绍的，是我们过去几个月一直在构建的系统，」杰夫的声音起初有些乾涩，但很快流畅起来，「我们内部称之为用户画像与兴趣图谱系统」。」
他开始讲解原理。
技术团队在内容团队运营的数百个定位各异的「官方号」发布的每一条内容上，都嵌入了极其精细的类别与标签。
这些标签并非简单的「体育」丶「音乐」，而是层层细分，例如「体育」下的「NBA」丶「公牛队」丶「麦可·乔丹」丶「1998年季后赛」，音乐下的「另类摇滚」丶「电台司令乐队」丶「《OKComputer》专辑」丶「第三轨」等等小分类标签。
当用户浏览丶点赞丶评论丶分享某条内容时，系统便会记录下用户与这些标签的互动行为。
「简单来说，」杰夫试图用更形象的比喻，「我们让用户在一个拥有数千个房间，且每个房间涂满不同颜料的大迷宫里自由活动。
用户在每个房间停留都会沾染上不同的颜料。
经过一段时间的数据积累，通过分析用户身上沾染的颜色，我们就能相对精确地还原出这个用户经常去哪些房间，对哪些颜色有偏好，甚至预测他接下来可能想去哪里。」
他展示了后台的一些匿名化数据样例。
系统能够识别出某个用户是「旧金山湾区科技从业者，关注电脑硬体和大排量汽车，喜欢独立电影和精酿啤酒，是金州勇士队的球迷」。
另一个用户则被标记为「纽约大学学生，热衷时尚穿搭和美妆测评，是莱昂纳多·迪卡普里奥和《老友记》的忠实粉丝」。
尽管目前的模型还比较初级，标签体系有待完善，算法也需要持续优化，但其展现出的精准度和潜力，已经让在场所有非技术人员感到震撼。
这不是模糊的「18—24岁男性」这样的粗放分类，而是无限逼近真实个体兴趣与身份的数位化描绘。
讲解完毕，杰夫·迪恩习惯性地推了推眼镜，自光投向了坐在会议桌首位的陈知行，眼神中带着由衷的敬佩。
「整个系统的核心构思和架构方向，都来自Boss最初的提议。我们团队的工作，只是用代码和算法，将他的想法实现出来。」
会议室里所有人的目光，也随之聚焦到陈知行身上。
许多人脑海中不约而同地浮现出月初那篇轰动性的专访文章，以及文章中陈知行对未来「大数据」和「人工智慧」的描绘。
当时不少人觉得那是天马行空的科幻想像，如今看来，那竟是他早已确定的技术路线图！
一股奇妙的情绪在会议室里弥漫开来。
这是一种参与到宏大叙事中的使命感与自豪感。
他们突然意识到，自己每日的工作，敲下的每一行代码，策划的每一个话题，并不仅仅是为了让网站拥有更多用户丶赚取更多GG费，而是在共同参与一项可能重新定义人与人连接方式丶信息获取方式乃至社会运行方式的伟大实验。
这种超越金钱的「意义感」，对于杰夫·迪恩这样的技术天才，对于许多怀有理想的团队成员而言，激励作用远比单纯的薪资和奖金更为深远和持久。
陈知行在众人的注视下站起身，走到杰夫身边，拍了拍这位腼腆技术天才的肩膀。
「杰夫，还有技术团队的所有夥伴们，你们的工作非常出色，远远超出了我的预期。
这套系统是Facebook未来最重要的基石。感谢你们的努力和智慧。」
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