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而两千年前，在未央宫里，那个咳血的小皇帝，也在坚持，两个时空，两群人，都在为了自己珍视的东西，努力着。
在“邻家送”上线两个月后，日订单量突破了三百单。
这个数字让团队所有人都振奋，在李姐餐馆二楼的小办公室里，白板上密密麻麻写满了数据：用户增长率、复购率、客单价、配送时效......每一行都在向上走。
三十家合作商户的老板们见面就夸，说用了“邻家送”后，生意至少比以前要好了两成，十五个专职骑手，算上底薪、提成和补贴，月收入普遍超过四千，比在平台接单时高出近一千。
但增长带来的不全是喜悦。
在周一早晨的周会上，王猛第一个提出问题，“各位，最近投诉变多了，主要是超时和送错餐的，我查了一下，不是骑手不努力，而是系统派的单有问题。”
话说完，赵明调出后台数据投影到墙上，在屏幕上，一条条配送路线像蜘蛛网一样交织。
“问题在这里。”赵明用激光笔指着几个红点，“系统算法为了追求效率，会把顺路的订单打包派给一个骑手，但‘顺路’只是直线距离顺路，实际的路况根本没考虑，比如这个——”
他放大一个案例：骑手小陈昨天中午接了四单，从A凉皮店取餐，送1号小区；然后去B川菜馆取餐，送2号小区；再去C包子铺取餐，送3号小区；最后回A凉皮店隔壁的D面馆取餐，送4号小区。
其实这四个取餐点分散在四个方向，送餐点也东一个西一个，小陈骑着电动车在城中村窄巷里来回穿梭，最后两单严重超时，导致收到了两个差评。
“按照算法，这四个订单的取送点在地图上看确实顺路，形成一个‘环形’。”赵明解释道，“但实际跑起来，城中村的巷道复杂，很多路电动车是过不去的，要绕行，再加上中午这里人多车多，骑手的速度根本快不起来。”
刘时代盯着屏幕上的路线图，想起了汉朝的驿传系统，那时传递军情，要沿驿道设驿站，快马接力，确保信息畅通，如果让一匹马跑完所有驿站，早就累死了，现在的算法就像让一匹马跑全程，看似最优，实则是十分愚蠢的事情。
“算法谁设计的？”他问。
“我参考了几个开源的外卖调度系统，改了改。”赵明有些不好意思，“但我是程序员出身，不懂实际配送的难度，算法只考虑直线距离和时间预估，没考虑路况、天气、甚至商户出餐速度。”
王猛接着说道，“还有更气人的，像昨天下午，系统给老张派了个单，从咱们片区最东头送到最西头，距离五公里，配送费八块，老张跑到一半，谁曾想系统又给他派了个反向的单，从西头送回东头去，等于白跑五公里，再跑五公里回来，气得老张差点摔手机。”
王猛的话，让会议室里陷入一阵沉默，这时候窗外的阳光照进来，甚至都能看到空气中浮动的尘埃。
刘时代站起来，走到白板前，拿起笔。
“既然问题明确了：算法脱离实际，压榨骑手，损害用户体验。”他写下三个词：效率、公平、可持续，“那我们就是要在这三者间找到平衡。”
“时代，这个怎么平衡呢？”李姐问，“让骑手少接单？那收入就少了，让系统慢点派单？那订餐的用户等不及。”
刘时代思考着，在汉朝，他也面对过类似问题：军队调度。既要保证前线兵力充足，又要避免后方空虚；既要快速出击，又要考虑粮草供应，解决方法是指挥官亲临前线，根据实际情况调整部署。
“算法需要‘眼睛’。”他说，“需要能看到实际路况、商户情况、骑手状态的‘眼睛’。”
“你是说......人工干预吗？”赵明皱眉，“那还叫什么计算机算法？”
“不是完全人工，是人机结合。”刘时代摇了摇头，在白板上画了个图，“算法做初步规划，但最终派单要经过‘调度员’审核，调度员熟悉片区，知道哪条路好走，哪个商户出餐慢，哪个骑手状态不好，简单言之，就是算法建议，人工决策。”
王猛眼睛一亮，“这个我觉得行！咱们十五个骑手，我对每个人都了解，小陈年轻体力好，可以多跑远单；老张稳重，适合送重要订单；小李心细，适合送易洒的餐品......如果让我来调度的话，肯定比算法强。”
“但人力成本呢？”李姐算账，“雇一个专职调度员，月薪至少四千，咱们现在勉强收支平衡，再加人的话就要亏损。”
刘时代早就想过这个问题，“李姐，不用雇新人，刚刚王猛说的对，他正好转型做管理，本来就要减少跑单，调度工作就作为他管理的一部分，另外，每个骑手也可以参与，建立一个轮值制度，每天一个骑手当‘副调度’，一次协助王猛，给他们一些补贴，一百块一天。”
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