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辰光科技搬进写字楼那天，王凯旋扛着焊机从六楼旧办公室走楼梯下来，走了三趟。
新办公室在知春路一栋老写字楼的七层。
两间打通，一共一百四十平。
有电梯，有中央空调，有独立卫生间。
窗户朝南，能看到楼下的小花园，月租是原来那间旧屋的四倍。
“真搬？”张大川站在门口，手里提着工具箱。
“搬。”陆远说，“人多了，旧地方挤不下。”
到2007年底，公司从四个人扩到了十七个。
王凯旋和张大川各带一个小组。
王凯旋负责硬件，从外壳到传感器到电源管理，全管。
张大川负责结构，把医疗设备的安装方式标准化了。
于晚晴管临床，把每个客户的反馈汇总回来，一条一条改需求。
陆远管总，写代码，盯项目，也盯人。
新招的人大多是应届毕业生，二十出头，干活有劲，但经验少。
陆远给他们每人配了一台新电脑，装好开发环境，然后就扔给他们一堆旧代码让他们读。
“先看。看懂了再说。”
新来的人里有一个叫孙远的，华清计算机系毕业的，成绩很好，但没做过实际项目。
他读了三天代码，跑来找陆远。
“陆总，这个医疗数据传输的代码，是您写的？”
“嗯。”
“写得真好。模块拆得清楚，接口也干净。”
“还行。”
“可为什么不做成一个大的系统？现在这样拆成三块，每次有新需求都要改三个地方。”
陆远看了他一眼。
“拆开是为了方便换。传输坏了换传输，采集坏了换采集。做成一个大的，改一处就得全测。”
孙远想了想，点头。
“我明白了。”
“明白就好。去把那个传输模块的错误处理重写一遍。现在的版本只处理了五种异常。我要求至少二十种。”
“二十种？”
“二十种。每一种都要有对应的恢复策略。写不完别下班。”
孙远抱着键盘回了工位。
陆远坐在自己桌前，打开一个新文件夹，文件夹名字叫“影像”。
他决定做AI医疗影像识别。
2007年的医疗AI还是一片空白。
医院的影像科全靠医生人工阅片。
一个医生每天看几百张CT，眼睛看花了，漏诊错诊在所难免。
可没有人敢用机器辅助。没人信任机器。
陆远不信这个邪。
他带着孙远和另外两个毕业生，组了一个四人小组。
目标很具体：做一个肺结节识别的早期模型。
不用太准，先跑起来。
数据是最大的问题。
没有公开数据集，医院的数据又拿不到。
于晚晴跑了三家医院，好说歹说，签了六份保密协议，最后只拿到一百多例标注好的CT切片。
每一例都对应一个确诊结果。
有结节，没结节，良性，恶性。
一百多例。
对于训练模型来说，少得可怜，可陆远不在乎。
“先用这一百例。跑起来再说。”
他们把数据分成训练集和测试集。
训练集八十例，测试集二十例。
模型结构很简单，三层卷积，两层全连接。
𝔹ℚ𝙂e .𝑪𝑪