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众所周知，“名捕”课通常都是一些非常“硬”的课程，在刻板印象中，课程的“硬度”与其“含数量”“含理量”大致成正比，很难有人认为一门文史课是名捕课。
“所以说是刻板印象，”林见星：“我看了一眼阅读材料，柏拉图《理想国》，马基雅维利《君主论》，霍布斯《利维坦》，卢梭《社会契约论》《论人类不平等的起源和基础》，卡尔·马克思《资本论》……”
“直到最近权沁、索尔仁尼琴合着的《人工智能决策、去中心化与不平等》，”他总结道，“几乎把古往今来政治学经典一网打尽。”
谢东流颤抖：“也许这个阅读列表只是推荐大家看看？”
奥拉打碎了他的幻象：“那就不会是名捕课了。”
“怕什么？”周晓辰安慰地拍拍谢傻：“这不是键政爱好者的快乐课吗？”
事实证明这门课一点也不快乐。
并不是因为教授太严格了——教授这门课的正是《人工智能决策、去中心化与不平等》合着者之一的索尔仁尼琴，是一位温和的学者，只是第一堂课，他就明白无误地告诉大家，联盟不但从未真正消灭过不平等，恰恰相反，每一次试图消灭不平等的尝试都失败了，并且所有的改革都埋下了新的隐患。
“……在这一系列的失败之后，我们最近一次努力，就是众所周知的‘去中心化改革’，”索尔仁尼琴：“在第一和第二次星际战争之间，联盟面临解体危机，重拾民族主义、重拾私有制，乃至全面帝国化的呼声最高的时候，联盟推行了以人工智能决策为核心的‘去中心化改革’，来回应彼时人民对集权的抗拒。”
“‘去中心化’不是什么新概念，早在蓝星时代，人们就曾经痴迷于这个概念，当然，当时大部分人是为了炒数字货币。”
“噗！”周晓辰发现好像只有自己领会了老师的笑点，导致她一个人笑得有点突兀。
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